数据结构与算法
按「深入浅出」顺序编排的章节目录，后续可点击各章阅读正文。
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1
开篇：为什么要学数据结构与算法
学 DSA 的意义；它们如何影响真实程序的效率与设计。
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2
复杂度：时间与空间
大 O 表示法；如何衡量与比较算法的好坏。
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3
数组与字符串
线性存储基础；下标、切片与常见用法。
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4
链表
单向与双向链表；指针与动态分配。
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5
栈与队列
后进先出与先进先出；解析、BFS 等应用。
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6
哈希表
键值存储；哈希函数、冲突处理与实际应用。
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7
树与二叉树
树的基本概念；二叉树与前、中、后序遍历。
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8
二叉搜索树与平衡树
BST、AVL、红黑树；各自特点与选用场景。
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9
堆与优先队列
堆的结构；堆化、Top-K 与调度问题。
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10
图：基础与遍历
顶点与边；深度优先与广度优先遍历。
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11
图算法
最短路、最小生成树与常见图问题。
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12
排序
比较排序（快排、归并、堆排）与稳定性。
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13
查找与二分
线性查找；二分查找及其变体。
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14
递归与分治
递归思维；归并排序与经典分治问题。
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15
动态规划
重叠子问题；记忆化与递推表。
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16
贪心算法
何时贪心有效；区间与调度类问题。
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17
总结与进阶
回顾与后续学习方向。